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Il Nooscopio è una cartografia critica dei limiti dell’intelligenza artificiale che mira a sfidare le mistificazioni che circondano queste tecnologie, che non sono considerate né intelligenti in senso stretto né politicamente neutre, ma ben radicate nel tessuto sociale e storico, oltre che nel lavoro umano. Questo testo è estratto da Black Box Cartography – A critical cartography of the Internet and beyond, a cura di Vladan Joler. Ringraziamo gli autori e Krisis Publishing per la gentile concessione. di Vladan Joler e Matteo Pasquinelli traduzione di Francesco D’Isa Gli storici dell’informatica hanno evidenziato come i primi sviluppi dell’intelligenza delle macchine risalgano al progetto ottocentesco di meccanizzazione della divisione del lavoro mentale, in particolare il calcolo manuale (70). Da allora, il campo del calcolo è diventato una fusione di sorveglianza e disciplina del lavoro, calcolo ottimale del plusvalore e pianificazione dei comportamenti collettivi (71). Il calcolo ha instaurato e continua a mantenere un regime di visibilità e comprensibilità , andando oltre il mero ragionamento logico. La genealogia dell’IA, come strumento di potere, è confermata oggi dal suo uso diffuso in tecnologie di identificazione e previsione, tuttavia l’anomalia centrale che rimane al centro dei suoi interessi è la disorganizzazione del lavoro. Come tecnologia di automazione, l’IA avrà un impatto significativo sul mercato del lavoro. Ad esempio, se il deep learning ha un tasso di errore dell’1% nel riconoscimento delle immagini, ciò potrebbe significare che circa il 99% del lavoro di routine basato su compiti visivi (come la sicurezza negli aeroporti) potrebbe essere sostituito, a parte le restrizioni legali e l’opposizione sindacale. L’impatto dell’IA sul lavoro è dettagliatamente descritto in un documento dell’Istituto Sindacale Europeo, che mette in evidenza “sette dimensioni essenziali” che la futura regolamentazione dovrebbe considerare per proteggere i lavoratori: 1) salvaguardare la privacy dei lavoratori e la protezione dei dati; 2) affrontare la sorveglianza, il tracciamento e il monitoraggio; 3) rendere trasparente lo scopo degli algoritmi dell’IA; 4) garantire l’esercizio del “diritto di spiegazione” riguardo alle decisioni prese da algoritmi o modelli di apprendimento automatico; 5) preservare la sicurezza dei lavoratori nelle interazioni uomo-macchina; 6) potenziare l’autonomia dei lavoratori nelle interazioni uomo-macchina; 7) abilitare i lavoratori a diventare alfabetizzati nell’IA (72). In conclusione, il Nooscopio si propone di riaprire la “Questione delle Macchine” (Machinery Question) nell’era dell’IA, un dibattito nato in Inghilterra durante la Rivoluzione Industriale riguardo l’uso delle macchine e la conseguente disoccupazione. All’epoca, la risposta fu un movimento sociale per l’educazione sulle macchine, noto come Movimento degli Istituti di Meccanica (Mechanics’ Institute Movement) (73). Oggi sarebbe necessaria una Intelligent Machinery Question per sviluppare una maggiore intelligenza collettiva sulla cosiddetta “intelligenza delle macchine”; più educazione pubblica anziché “macchine che apprendono” e il loro regime di estrattivismo della conoscenza (che rinforza vecchie rotte coloniali, guardando anche solo la mappa delle piattaforme di crowdsourcing contemporanee). Anche nel Nord Globale, è essenziale evidenziare la relazione coloniale tra l’IA aziendale e la produzione della conoscenza come bene comune. L’obiettivo del Nooscopio è quello di svelare le dinamiche nascoste dietro al “Turco Meccanico” aziendale e mostrare il lavoro invisibile della conoscenza collettiva, che fa apparire l’intelligenza delle macchine un essere (per l’ideologia e solo per questa ) vivente. https://www.indiscreto.org/il-nooscopio-lintelligenza-artificiale-come-strumento-di-estrattivismo-della-conoscenza/?fbclid=IwAR0RM1C1y99Wy986ME_Co7VN02rdTk71z5cysiHnogknfVKO6IfdWuTRXnE